近日，中国工业和信息化部与国家体育总局联合公示了“2024年度智能体育典型案例”，其中由北京体育大学的武文强教授带领的团队成功推出的“体育训练康复大模型SportsGPT”耀眼登场，成为全国唯一入围的底层大语言模型，标志着我国在智能体育领域的重大进展。

　　作为首个专注于体育训练与康复的智能模型，SportsGPT在技术上结合了运动生物力学、康复、中医和体能等多个领域的专家数据，并利用高达60亿token的文本语料，通过模型微调、实时自适应生成（RAG）技术UG环球体育，以及稀疏专家（MOE）架构，使其在数据分析能力上表现卓越。SportsGPT在运动训练、康复、马拉松及青少年体适能等多个专业领域展现出色，能够为广泛用户群体提供精准服务，包括青少年运动员、马拉松爱好者、专业运动员及运动损伤患者等。

　　在实际应用中，SportsGPT具备问答助手功能，能够轻松解答运动人群的训练与康复问题，填补了用户对专业知识了解不足的痛点。同时，SportsGPT还集成了自动化报告生成功能，实时监测可穿戴设备收集的数据，结合运动员的训练信息，生成个性化的训练与康复建议报告。其优越的数据分析能力不仅有助于科研人员和教练员提高分析和训练的效率，还能够评估运动员的潜力和更合适的项目信息，从而提升人才选拔的效率和准确性。

　　为验证SportsGPT的性能，研究团队将其与国内外七个大模型进行对比，历时数月，覆盖400个专业问题的评测，最终SportsGPT以领先成绩荣登第一。自2022年起，武文强教授团队联合多家企业，积极开展体育大模型的底层研究和数据采集。预计到2024年3月，团队将在北京体育大学举行体育科技交流会，针对大模型进行推广与应用，并于同年8月推出免费的应用版，以便更多的运动爱好者受益。

　　更值得一提的是，SportsGPT还将被应用于国家队的训练过程，探索提升组织沟通效率及监测运动员数据的新方法。未来，团队将继续推动体育科技的创新发展，通过SportsGPT为广大运动员提供更科学的训练指导，同时也为运动爱好者带来更专业的康复建议，以科技力量推动体育事业的全面提升。返回搜狐，查看更多